《表5 不同模型的性能指标对比Tab.5 Performance index comparison of different models》

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《多特征融合的抑郁倾向识别方法》

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由表5可知，逻辑回归（Logistic Regression，LR）模型牺牲了Recall，得到了最高的Precision和F1值，并且逻辑回归模型稳定性强，能够有效地降低扫描堆叠模型过拟合的风险，因此将逻辑回归模型作为元模型。