《表6 多种模型的性能比较Tab.6 Performance comparison of various models》
为了全面评价扫描堆叠模型的性能,本文将扫描堆叠模型与多种模型从R平方(R-squared)、均方误差(Mean Squared Error,MSE)、平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)三个参数进行对比分析,所有模型均采用十折交叉验证,结果如表6所示,其中SVR(Support Vector Regression)为支持向量回归机。
图表编号 | XD0035548200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.10 |
作者 | 周莹、王红、任衍具、胡晓红 |
绘制单位 | 山东师范大学信息科学与工程学院、山东省分布式计算机软件新技术重点实验室(山东师范大学)、山东师范大学生命科学研究院、山东师范大学信息科学与工程学院、山东省分布式计算机软件新技术重点实验室(山东师范大学)、山东师范大学生命科学研究院、山东师范大学心理学院、山东师范大学信息科学与工程学院、山东省分布式计算机软件新技术重点实验室(山东师范大学)、山东师范大学生命科学研究院 |
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