《表4 遥感指数-地温的GWR模型Tab.4 LST Model based on remote sensing index (GWR)》

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《不同下垫面遥感指数与地温关系的空间差异性研究》

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通过对地温与遥感指数进行空间自相关分析可以发现，无论是地温，还是3种遥感指数，其都具有明显的空间自相关性。其中LST具有高度的空间自相关，Moran指数达到0.96，通过P值与Z得分可以判定，地温的分布在地理空间上具有表现出集聚的特征。对于3种遥感指数:NDVI、NDBI、MNDWI其Moran指数分别达到0.72、0.63、0.71，也表现出较强的空间自相关，其P值与Z得分同样显示出3种遥感指数在地理空间上的聚集现象。LST与遥感指数在地理空间上的集聚与高强度的空间自相关也符合研究区的城市空间布局与地温分布，即高度集中的城建区，具有明显的热岛效应。而城市中公园绿地及城市郊区林地、经过城市的河流等区域则形成降温区，与城市中心的热岛现象形成鲜明的对比。因此GWR可以用于遥感指数-地温的关系模型构建。本文GWR模型构建基于ArcGIS10.4实现，通过多次试验的AIC值对比，最终确定带宽为400 m，模型结果见表4。