《表2 GWR模型参数检验结果Tab.2 Diagnostic information of parameters in GWR》

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《基于位置服务数据的城市活力研究——以北京市六环内区域为例》

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以人口活动强度为因变量，上述6个变量为自变量，进行GWR模型的构建，通过分析自变量对因变量的影响来探究城市活力的影响因素。为了避免多重共线性与空间相关性的存在，在构建GWR模型之前，先通过OLS模型对自变量进行检验和筛选，从而得到一个正确指定的OLS模型。并在此基础上进行GWR模型的构建。在计算模型参数的过程中，通过自适应方法（adaptive）进行权重函数的校准，采用最小AICc方法确定最优带宽。计算得到的模型参数检验结果（表2）显示，模型的拟合优度为0.842（周五），0.827（周六），相比OLS模型有了一定的提升，拟合效果显著。同时，经过全局莫兰指数的检测，GWR模型的残差在空间中呈现出随机分布的状态。