《表4 平行趋势检验结果》

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《“省直管县”与税收努力——来自中国县级面板数据的准自然实验证据》

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注:“*”表示在10%的统计水平上显著。

只有在满足“平行趋势假设”的条件下，双重差分估计才能无偏地识别因果效应（处理效应）。所谓“平行趋势假设”是指处理组和控制组在处理发生之前应具有相同的变动趋势（罗知等，2015）。（1）借鉴已有研究的做法，我们采用事件分析法（Li et al.，2016）（2），对处理前的共同趋势进行检验。表4汇报了“平行趋势检验”的结果。从表中可以看到，当我们将处理发生的时间分别设置为改革前1年到前5年时，这些改革前虚拟变量基本上都是不显著的（除了某一年份的虚拟变量在10%的统计水平上显著。事实上，考虑到本文模型采用的大样本，选择5%作为显著性的标准更为合理）。由此，可以判断本文构建的DID模型，满足“平行趋势假设”，可用于识别政策效应。