《表6 长三角一体化区域房价GWR模型计算结果统计Tab.6 Calculation results of the GWR model of housing prices in districts a

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《长三角一体化区域城市商品住宅价格分异机理研究》

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注:***表示0.001显著水平；**表示0.01显著水平；*表示0.05显著水平。

在逐步筛选出7个区域房价分异影响因素的基础上，采用地理加权回归模型，分析各影响因素对房价的作用强度和在长三角不同空间区位上的表现差异。利用Arc GIS软件，以调整型空间核回归为基础，采用CV方法进行GWR模型带宽的计算。结果显示GWR模型拟合度高达94.4%（R2=0.944），说明该模型可以很好地拟合2016年长三角135个区县房价和各项指标之间的关系。鉴于GWR得到的结果为各指标对每一个区县都有一个特定的系数值，为研究方便，分别对各因素系数的计算结果进行统计，详细给出各因素对房价影响程度的最小值、下四分位数、中位数、上四分位数、最大值和平均值，并对结果进行t检验，估计回归系数的P值，统计结果如表6所示。