《表7 五个模型的超参数：大学基础课课程成绩加权投票预测模型研究》

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《大学基础课课程成绩加权投票预测模型研究》

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本文以Python为编程语言编写各个算法，在macOS High Sierra环境中进行模型的训练和测试。实验以具有5个特征的648个样本作为输入，其中70%的数据用作训练集，其余30%的数据用作测试集，以预测准确率（Accuracy）作为衡量模型效果的指标之一，通过训练集训练出模型，利用该模型预测测试集样本的分类。实验在进行模型训练时利用Grid Search方法，通过10-fold交叉验证调节各个算法的超参数。各个算法调参结果见表7。