《表1 客观因素统计：大学基础课课程成绩加权投票预测模型研究》

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《大学基础课课程成绩加权投票预测模型研究》

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客观因素中，体现过往学习能力的因素有绩点、相关前导课成绩和学历等因素，体现课程表现的因素有提问次数、平时成绩和课堂活动参与度等因素。文献[5]通过对比验证了采用绩点、相关前导课成绩和平时作业成绩作为特征可以更好地预测大学基础课成绩。文献[11]分析了提问次数作为深入探究的表现对学生成绩的影响。在大学基础课中，绩点反映了学生在学习新课程之前已经具备的综合学习能力，对学生学习一门新的课程会产生较大的影响。相关前导课成绩反映了学生前导知识掌握情况，对新课程的成绩有较强的影响[12]，且时间相近的前导课成绩可以更准确地反映学生的前导知识水平[5]。平时作业成绩重点体现学生学习新课程的情况。提问次数反映了学生参与课程相关的深入探讨的频次及学生的学习积极性，对知识的理解程度具有较大影响。结合文献[8]的学生课程成绩模型和对大学基础课影响因素的分析，本文选取绩点、相关前导课成绩、平时作业成绩和提问次数作为大学基础课成绩预测的客观特征，如表1所示。