《表1 联邦学习训练结果：联邦学习及其在电信行业的应用》

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《联邦学习及其在电信行业的应用》

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通过NAIE的联邦学习服务，可以做到更好的SA流量识别。为了更好地说明联邦学习的效果，可以把SA的训练分成3个场景，从不同侧面验证联邦学习效果。这3个场景分别是:总体上分布不均匀、总体上分布均匀但边缘节点分布不均匀、总体上分布均匀但边缘节点缺失部分分类数据。第一种场景是为了说明总体分布不均匀，也可以达到较好的效果；第二种和第三种场景的对比是为了说明在某些边缘没有部分标签的时候，还可以达到较好的训练效果。经过训练，可以得到如表1所示的结果。