《表2 预测精度对比：基于联邦学习的通信诈骗识别模型的实现》

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《基于联邦学习的通信诈骗识别模型的实现》

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通过对于传统逻辑回归模型和基于联邦学习的逻辑回归模型，得到以下精度数据，传统逻辑回归的准确率在训练集和测试集上分别为0.96和0.97，基于联邦学习的逻辑回归的准确率在训练集和测试集上均为0.96。其模型评估指标对比数据见表2。