《表2 参数设置：利用温度信息及深度学习方法实现高精度电力负荷预测》

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《利用温度信息及深度学习方法实现高精度电力负荷预测》

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本实验采用Adam（Adaptive moment estimation）优化算法，通过计算梯度的一阶矩估计和二阶矩估计为不同的参数设计独立的自适应学习率。同时为了有效缓解模型训练过程中出现过拟合现象，在网络中引入Dropout以增加模型的泛化能力。相应参数设置见表2所列。