《表2 测试集精度：使用深度学习方法实现黄土滑坡自动识别》

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《使用深度学习方法实现黄土滑坡自动识别》

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在未检测出的滑坡中，新滑坡召回率相对较低（见表2），这是由于滑坡样本主要以与环境光谱一致的老滑坡为主，即滑坡训练新老滑坡样本数量不均衡，同时这类滑坡的尺寸也较小，难以充分识别。而在未检测出的老滑坡中，滑动距离较小，滑坡体未出现明显解体，滑坡内部与环境的光谱和纹理特征基本一致（见图9），边界更加模糊，识别难度更大。