《表3 遮挡1时不同算法的PSNR和SSIM》

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《结合边缘信息和门卷积的人脸修复算法》

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为了客观地评价本文算法的优越性，使用PSNR和SSIM衡量不同算法的修复结果与参考标准图之间的相似性，不同遮挡下不同算法的PSNR和SSIM结果如表3和表4所示。通过对比可以看出，Attention方法的PSNR和SSIM值明显小于其他三种算法，主要原因是算法中矩形区域的约束导致其修复效果失真明显。Gated Conv方法由于没有利用边缘信息，导致存在边缘模糊的现象。Edge Connect方法由于在图像修复网络中利用普通卷积进行特征提取，从而存在修复细节信息失真的情况。而本文算法利用了边缘信息引导的门卷积网络，使得在边缘细节和遮挡区域修复方面都产生最好的结果，从表中可以看出其整体PSNR和SSIM值最高，说明本文算法性能最优。