《表3 实验方案：整合BiLSTM-CRF网络和词典资源的中文电子病历实体识别》

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《整合BiLSTM-CRF网络和词典资源的中文电子病历实体识别》

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由于数据集规模较小，为了能够充分利用数据集的样本，本实验将数据集中已经被标注的300份数据划分成5份，按照4∶1的比例划分训练集和测试集，采用五折交叉检验的方式进行实验，每次均抽取其中一份为测试集，其他4份为训练集。同时为了验证Bi LSTM-CRF神经网络和外部词典对于命名实体识别任务的意义，辅以两组对照实验，共进行如表3的3组实验。实验三的完整流程如图4所示。