《表1 SPO三元组：基于电子病历的实体识别和知识图谱构建的研究》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于电子病历的实体识别和知识图谱构建的研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本文采用自底向上的构建方式构造知识图谱。在众多数据库系统中，Neo4j具有高性能、设计灵活性、开发敏捷性等优势，用户可以使用Cypher语言来操作数据。通过实体识别模型和实体关系抽取模型，将输出结果使用Python转换为SPO三元组（subject，predicate，object），如表1所示，整个知识图谱可以看做三元组集合。