《表1 SPO三元组示例：基于领域知识图谱的生命医学学科知识发现探析》

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《基于领域知识图谱的生命医学学科知识发现探析》

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以“we used hemofiltration to treat a patient with digoxin overdose that was complicated by refractory hyperkalemia”为例（1），从中可挖掘出4个SPO三元组[24]，如表1所示。其中，前三个SPO是直接从文本中抽取出来的，第4个SPO三元组“HemofiltrationTREATS-Digoxin Overdose”则是通过知识推理得到的隐性知识。上述SPO三元组模型不仅可以表示科技文献中包含的知识实体及其之间的关联关系，也可以用于表示领域知识本体与关联数据等，以实现多源异构数据融合与知识关联。