《表4 潜在知识流动发现：基于三维引文关联网络的潜在知识流动探测——以基因编辑领域为例》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于三维引文关联网络的潜在知识流动探测——以基因编辑领域为例》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本研究基于上述训练好的模型，以T2时期中未存在知识流动的主题对链路预测指标为输入特征，进行结果预测分析，采用Scikit-learn[27]进行分类器学习训练，参数feature＿importances＿表征了各特征值的重要程度，作为各特征值的参考权重。本研究将各特征值与对应权重加权求和得到综合指标，即表征知识流动出现可能性。按照综合指标值的大小倒序排序，最有可能在未来发生链接的Top10主题对，如表4所示。