《表2 各分类器评价结果：基于三维引文关联网络的潜在知识流动探测——以基因编辑领域为例》

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《基于三维引文关联网络的潜在知识流动探测——以基因编辑领域为例》

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注：粗体表示最优方法值。

为了检验模型的准确度，本研究采用“留出法”划分数据集，随机选取80%的数据作为训练集，其余20%数据作为测试集。针对各分类器模型，本研究经过参数调整得到了该模型下的最优结果。表2为训练好的各分类器算法基于测试数据集的评价指标：准确率（accuracy）、精确率（preci‐sion）、召回率（recall）与F1分数（F1-score）。