《表3 神经网络仿真结果:优化神经网络输入指标 提高财报舞弊识别效果》
利用训练好的神经网络对自身进行仿真,以及以2016年度的数据作为测试集,对训练的结果进行仿真,仿真结果的取值在0-1之间,将大于等于0.5的公司归为“舞弊组”,将结果小于0.5的公司归为“正常组”。仿真结果如下表所示:
图表编号 | XD0038378900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.02.20 |
作者 | 刘佳进、黄乐 |
绘制单位 | 福州大学经济与管理学院、福州大学经济与管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
利用训练好的神经网络对自身进行仿真,以及以2016年度的数据作为测试集,对训练的结果进行仿真,仿真结果的取值在0-1之间,将大于等于0.5的公司归为“舞弊组”,将结果小于0.5的公司归为“正常组”。仿真结果如下表所示:
图表编号 | XD0038378900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.20 |
作者 | 刘佳进、黄乐 |
绘制单位 | 福州大学经济与管理学院、福州大学经济与管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |