《表3 识别效果对比：基于PCA的BP神经网络在信息安全中的应用》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于PCA的BP神经网络在信息安全中的应用》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

将本仿真实验与传统的识别方法进行对比，如表3所示，传统的识别方法识别率为75%～85%[14]，而基于PCA的BP神经网络除去样本过少的类别，识别率都在90%以上，明显高于传统的识别率，因此在样本充足的情况下，本方法较传统的识别方法有明显的优势。