《表1 相对误差：基于MATLAB的BP神经网络在煤尘接触角估算中的应用》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于MATLAB的BP神经网络在煤尘接触角估算中的应用》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

%

利用文献[6]中归一化处理后的6组数据建立BP神经网络估算模型，不同隐含层神经元条件下估算结果相对误差见表1。从表1可知，当隐含层神经元数为9个时，样本接触角估算均值误差为4.28e-06，结果相对误差平均值为10.10%，但最大相对误差高达22.15%。10个神经元时样本均值误差为3.73e-05，估算结果相对误差总体有所减少。隐含层神经元数为11个时，样本均值误差下降至2.15e-06，估算结果相对误差介于1.74%～15.48%之间，相对误差平均值减少至5.70%。继续增加隐含层神经元数至13个时，润湿接触角相对误差平均值增加至12.01%。