《表3 精度分析：BP神经网络在高校校园网络安全评价中的应用与研究》

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《BP神经网络在高校校园网络安全评价中的应用与研究》

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校园网络安全的主要指标有15项，所以输入层神经元个数为n=15，安全评价结果作为网络神经元的输出，所以输出层的神经元个数m=1，网络隐含层节点数选为5，学习精度为0.001。输入10组数据，训练次数为1600次时其输出误差最终到达了收敛。其训练过程如图3所示。对检验样本进行评价，评价结果如表3所示。