《表2 安全等级划分：BP神经网络在矿山生态安全评价中的应用》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
在等分原则基础上，通过归一化数据处理方法可以把矿山生态安全态势分成5个等级。等级划分情况如表2所示。
| 图表编号 | XD0038048600 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.01.10 |
| 作者 | 赵文江、徐明德、张君杰、齐朔风 |
| 绘制单位 | 太原理工大学环境科学与工程学院、太原理工大学环境科学与工程学院、太原理工大学环境科学与工程学院、太原理工大学环境科学与工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表3 精度分析：BP神经网络在高校校园网络安全评价中的应用与研究》2021.01.01
- 《表2 样本数据：BP神经网络在高校校园网络安全评价中的应用与研究》2021.01.01
- 《表3 淮北矿山湿地旅游生态安全评价模型等级划分》2020.10.25
- 《表4 评价等级划分：AHP-模糊综合评价法在电力客户安全管理评价中的应用》2021.01.15
- 《表2 生态安全等级划分：基于模糊集理论的绿色小水电评价及应用》2020.11.20
- 《表2 农业生态安全评价等级的划分》2020.06.26
- 《表3 归一化数据：BP神经网络在乳制品质量安全风险预警中的应用》2020.07.25
- 《表2 事故概率等级表：故障树法在电梯安全评价中的应用》2019.11.01
- 《表3 识别效果对比：基于PCA的BP神经网络在信息安全中的应用》2019.12.15
- 《表1 攻击类型及数目：基于PCA的BP神经网络在信息安全中的应用》2019.12.15
- 《表2 检测结果：基于PCA的BP神经网络在信息安全中的应用》2019.12.15
- 《表4 影响因素排序结果：贝叶斯正则化BP神经网络在地铁施工安全评价中的应用》2019.08.01
- 《表2 专家评分结果汇总：贝叶斯正则化BP神经网络在地铁施工安全评价中的应用》2019.08.01
- 《表3 仿真测试结果：贝叶斯正则化BP神经网络在地铁施工安全评价中的应用》2019.08.01
- 《表2 安全等级评价表：基于神经网络算法在机场油库安全的应用》2019.06.30
- 《表2 部署方案：网络安全等级保护在郑州地铁AFC系统中的应用》2019.07.01
- 《表1 指标体系：BP神经网络在矿山生态安全评价中的应用》2019.01.10
- 《表3 部分训练样本：BP神经网络在矿山生态安全评价中的应用》2019.01.10
- 《表5 仿真结果：BP神经网络在矿山生态安全评价中的应用》2019.01.10
- 《表4 测试样本：BP神经网络在矿山生态安全评价中的应用》2019.01.10