《表2 各年度的样本数量：优化神经网络输入指标 提高财报舞弊识别效果》

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《优化神经网络输入指标 提高财报舞弊识别效果》

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为取得较好的对照效果，该组的样本选择是基于“舞弊组”的样本1∶1选取的。为最大限度减少个体差异，正常组的样本选取遵循下述规则:该组样本与舞弊组样本同行业、在舞弊组样本发生财报舞弊当年与其资产规模相近、未因财报舞弊被处罚、当年财务报告的审计意见为标准无保留审计意见的非ST、*ST及PT公司。以2008年—2015年作为训练集以BP神经网络进行模拟，2016年作为测试集测试仿真结果。