《表5 测试样本各类型识别效果》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
%
首先对于测试样本进行初步识别，未使用关联规则，3种变体词类型的识别效果如表5、6所示。
| 图表编号 | XD007365900 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2018.03.15 |
| 作者 | 赵俊杰 |
| 绘制单位 | 安徽财经大学工商管理学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 1 各神经网络模型测试集识别效果比较》2021.01.28
- 《表2 光纤链路识别测试样本数量》2020.04.25
- 《表5 少量样本分类结果：基于多层感知器和运动轨迹的海上目标类型识别》2020.03.20
- 《表5 各类型Q样本的Z-score》2020.06.10
- 《表5 测试样本辨识结果：基于ReliefF与互信息结合的特征评价、筛选的家庭负荷类型辨识方法研究》2020.06.25
- 《表5 多特征量阈值识别方法识别3种测试件缺陷类型的识别结果》2020.03.25
- 《表5 各检测算法检测识别效果对比》2020.02.01
- 《表1 部分测试样本识别率》2020.02.15
- 《表5 各检测算法检测识别效果对比》2019.11.01
- 《表4 测试样本分类识别结果(D=5)》2019.10.16
- 《表2 测试样本识别准确率》2019.06.16
- 《表3 测试样本识别结果》2019.06.25
- 《表5 SVM含无训练样本类型故障识别结果》2019.05.31
- 《表2 各年度的样本数量：优化神经网络输入指标 提高财报舞弊识别效果》2019.02.20
- 《表4 测试样本的识别结果》2018.11.01
- 《表5 训练样本量差异下的模型识别效果(词频加权方式为TF-IDF时)》2019.11.25
- 《表1 苹果果实识别测试样本》2018.06.20
- 《表7 测试样本识别效果对比》2018.03.15
- 《表6 测试样本平均识别效果》2018.03.15
- 《表2 测试样本故障模式识别结果》2018.03.25