《表4 测试样本的识别结果》

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《一种基于CFD的车辆行驶状态识别方法》

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利用训练样本P和目标输出T对构建的PNN网络进行训练，并对测试样本p的安全状态进行辨识，其结果见表4。识别结果显示:6号样本所属的安全状态为比较安全，该判别不合理。因为6号样本的撞线时间约为0.83 s，驾驶员平均反应时间约1 s，已没有足够的时间做出避让操作，发生危险的可能性较大，理应归为比较危险。其他9个测试样本的结果均比较合理，因此测试样本p的识别正确率为90%。这表明该网络对车辆行驶安全状态的识别效果比较满意。