《表1 样本数据分布：基于Adaptive Lasso-Logistic回归模型的财务报告舞弊识别研究》

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《基于Adaptive Lasso-Logistic回归模型的财务报告舞弊识别研究》

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根据上述方法，本文从我国证监会公布的607条处罚公告中筛选出了80家舞弊公司财务报告数据作为样本，同时选取了240家非舞弊公司财务报告数据作为对比样本，样本数据均来源于巨潮资讯网数据库；同时将样本数据随机划分为训练集和测试集，二者分别占样本总量的75%和25%，并运用选择出的变量对模型进行预测，进而检验模型识别的准确率，具体如表1所示。