《表3 4种模型的试验结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于改进型YOLO的复杂环境下番茄果实快速识别方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为进一步验证本文网络模型对温室番茄果实的识别性能，主干网络分别取ResNet34和VGGNet，且VGGNet选用前13层网络，去掉最后3层全连接层以降低参数量；检测模块统一采用YOLOv3-tiny的检测结构，构成MS-ResNet34、IMS-VGGNet。将其与IMS-YOLO网络进行对比试验，测试网络层数较少的主干网络对番茄果实特征的提取能力。为验证IMS-YOLO的实时性，选取YOLO v3网络模型与其进行对比试验。番茄果实识别效果对比试验结果如图7和表3所示。图7中由左至右依次为单果、多果、逆光、顺光、重叠和遮挡。