《表3 4种入渗模型参数拟合结果》
对入渗试验数据进行拟合后的参数值见表3。Philip模型中参数S反映的是不同土地利用间土壤容重、土壤质地等差别,参数A反映的是稳定入渗率。可以看出Philip模型中S参数与土壤性质并无明显的关系,且参数A中存在负值,无法表示稳定入渗率,且Philip模型的拟合精度较低,因此其无法较好反映实际入渗过程。通用经验模型中的参数较Kostiakov和Philip模型多,其中参数n相当于入渗速率的下降速率,也就是裸石地较大、灌木林地较小,这与实际入渗情况不一致,但经验通用模型的拟合精度相对较高,说明其对该区域入渗过程的拟合具有一定局限性。Horton模型中的参数fc变化于0.073~0.386,与表1中稳定入渗率0.08~0.41cm/min区间基本接近,说明fc能较好代表稳定入渗率;参数f0变化于1.560~3.828,与实测的初始入渗率也较接近,说明f0能较好代表初始入渗率。可以看出Horton模型能较好地描述土壤入渗速率随时间的变化关系。Kostiakov模型参数β变化于1.222~5.120,参数α变化于0.454~1.004,α值越大入渗速率随时间递减越快。参数α值的变化表明,裸石地和灌木林地的前期入渗率下降最明显,而梯田旱地的入渗率下降最慢,这与实际入渗的部分特征基本相符,但Kostiakov模型无法较好反映稳定入渗后的过程。
图表编号 | XD0041427500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.01 |
作者 | 李春茂、徐勤学、吴攀、韦蔚来 |
绘制单位 | 桂林理工大学岩溶地区水污染控制与用水安全保障协同创新中心、桂林理工大学广西环境污染控制理论与技术重点实验室、桂林理工大学岩溶地区水污染控制与用水安全保障协同创新中心、桂林理工大学广西环境污染控制理论与技术重点实验室、桂林理工大学岩溶地区水污染控制与用水安全保障协同创新中心、桂林理工大学广西环境污染控制理论与技术重点实验室、桂林理工大学岩溶地区水污染控制与用水安全保障协同创新中心 |
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