《表2 4种网络模型的检测结果》
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《基于改进型YOLO的复杂环境下番茄果实快速识别方法》
由于IMS-YOLO模型是基于YOLO v2主干网络,同时融合了多尺度检测结构进行改进的,因此有必要对改进前后网络的番茄果实检测性能进行对比分析。为此,对YOLO v2保留darknet-19主干网络不变,采用本文所述多尺度检测模块与其一起构成MS-YOLO v2检测模型;基于darknet-20主干网络的改进型单一尺度(Single-scale)检测模型称为ISS-YOLO。为了对比改进效果,同时与YOLO v2进行对比。上述4种YOLO系列检测模型的特点及其检测结果如表2所示。
图表编号 | XD00167922900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.25 |
作者 | 刘芳、刘玉坤、林森、郭文忠、徐凡、张白 |
绘制单位 | 北方民族大学电气信息工程学院、北方民族大学电气信息工程学院、北京农业智能装备技术研究中心、北京农业智能装备技术研究中心、北京农业智能装备技术研究中心、北京农业智能装备技术研究中心、北方民族大学电气信息工程学院 |
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