《表2 不同网络模型检测结果AP比较》

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《改进YOLOV3算法的视频目标检测》


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在候选框聚类结果的基础上,将表1的候选框尺寸替换原来网络层的候选框尺寸,替换后的网络模型称为YOLOV3_105。为了验证改进后模型的性能,将YOLOV3网络模型,增加104×104特征检测层的YOLOV3_104网络模型和应用聚类得到的候选框尺寸的YOLOV3_105网络模型三者进行实验对比,其在MOT16数据集检测结果AP(average precision)值如表2所示。