《表1 模型分类结果：基于迁移学习的上肢骨骼X射线片异常分类与定位》

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《基于迁移学习的上肢骨骼X射线片异常分类与定位》

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为验证训练出来模型的性能，本文使用MURA数据集中测试图像数据进行分类效果测试，各部位测试图像数目如图1所示。通过前述训练，得到最优模型后，将所有测试图像依次输入模型进行计算，得到异常概率值，当异常概率大于0.5时，认为该图像为异常分类。表1为模型对各部位的分类精度及Kappa值，除指部图像的分类准确率为78.3%外，其余各部位准确率都超过80%，平均分类准确率达到85%。