《表1 硬件和软件的配置：基于数据平衡深度学习的不同成熟度冬枣识别》

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《基于数据平衡深度学习的不同成熟度冬枣识别》

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运行深度学习模型YOLOv3[19]和Faster R CNN[20]使用的硬件配置以及相应的操作环境如表1所示。在此硬件和配置环境下，使用Tensor Flow搭建试验平台，运行YOLOv3程序的batch＿size设置为8，训练集、验证集、测试集的比例设置为8∶1∶1，运行Faster R CNN程序的batch＿size设置为256。计算机配置两个NVIDIA RTX2080 Ti的GPU和1TB的存储容量，因此计算机硬件条件的配置能达到两种深度学习模型的要求。