《表2 30年低通滤波平滑后6条北半球温度重建序列之间以及与它们的平均温度序列之间的相关性》

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《过去千年北半球中高纬夏季温度多年代际变化的归因分析》

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*表示相关性通过0.001的显著性检验（*Significant at P<0.001）

研究选取了基于树轮重建的、时间跨度在1000年以上的北半球中高纬度地区夏半年温度变化的6条重建序列（表1）。原因在于树轮资料分辨率高、定年准确，避免了不同种类代用资料的固有偏差对重建结果的影响（如定年误差、季节性干扰等）[94]，许多高海拔/高纬度地区的树轮生长主要受夏季温度限制[95]，此外夏季北半球中高纬度地区的树木生长对大型火山喷发事件的响应更敏感[19，92]。Bri00、Esp02、DAr06虽然重建的是年平均温度，但是Esper等[96]的研究表明，这些重建采用的树轮资料对夏季温度的响应更敏感。为了减小重建时间（全年或夏季）和区域的不同带来的温度序列变化幅度的差异对评估结果的影响，本研究采用Esper等[96]统一校准（校准时段为1881～1992年）到30°～70°N夏季后的这6条北半球温度序列（图1a）。研究提取CRU TS3.10数据集[97]中1881～1992年6月到8月30°～70°N的陆地温度数据作为北半球中高纬度地区夏季温度的观测序列。30年低通滤波[98]后，6条温度重建序列相互之间的相关性在共同时段（831～1992年）都很显著，平均温度序列与各重建序列的相关性皆在0.7以上（表2），将6条重建序列每年的±1倍标准偏差值作为平均温度序列的不确定性范围（图1b灰色阴影）。30年低通滤波后，相较于重建序列，平均温度序列与CRU TS3.10提取的北半球中高纬度地区夏季观测温度的相关性最高（图1b），达到0.9（P<0.001）。