《表2 1961—2005年长江和黄河流域模拟和观测的年平均时间序列之间的相关系数》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《CMIP5模式对长江和黄河流域极端气温指标的模拟与预估》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

22个GCMs模拟TG、TX和TN历史时期多年均值空间分布的泰勒图见图2，其中R值越高，E'和归一化标准差越低，表征模式的模拟效果越好.此外，表2中列出了22个GCMs和观测结果年平均时间序列之间的相关系数.其中部分模式的时间序列相关系数接近于零，甚至为负，这种现象称为气候漂移，出现这种情况的模式不适用于多模式集合（Zhou and Yu，2006）.通过时空尺度的精度评估，最终选择14个较优模式（ACCESS1.0、ACCESS1.3、CCSM4、CMCC-CM、CMCC-CMS、CSIRO-Mk3.6.0、HadGEM2-AO、HadGEM2-ES、IPSL-CM5A-MR、IPSL-CM5B-LR、MPI-ESM-LR、MPI-ESM-MR、NorESM1-M、INM-CM4）用于研究长江和黄河流域的极端气温参数.