《表4 各算法性能比较:嵌入语言深度感知的汉语作文评分算法》
综合表3、表4来看,本文所提出的语言深度感知的作文特征优势在于,特征的独立性较强,不需要大量训练材料进行繁复的模型训练,且覆盖作文评分的层面比较全面,劣势在于评分比较偏向结构性强的文体。
图表编号 | XD00133703800 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.04.15 |
作者 | 钟启东、张景祥 |
绘制单位 | 济南大学信息科学与工程学院、济南大学信息科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
综合表3、表4来看,本文所提出的语言深度感知的作文特征优势在于,特征的独立性较强,不需要大量训练材料进行繁复的模型训练,且覆盖作文评分的层面比较全面,劣势在于评分比较偏向结构性强的文体。
图表编号 | XD00133703800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.15 |
作者 | 钟启东、张景祥 |
绘制单位 | 济南大学信息科学与工程学院、济南大学信息科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |