《表1 算法性能比较:基于共轭梯度法的感知矩阵优化方法》

《表1 算法性能比较:基于共轭梯度法的感知矩阵优化方法》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于共轭梯度法的感知矩阵优化方法》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

从图1和表1中可以看出,本文方法显著优于XU、ELAD、TIAN方法,略优于NSMD方法。为进一步观测所构造的感知矩阵在实际应用中的优势,将各方法应用于实际图像(标准Lena图,大小256×256)重构中,观察实验效果。