《表1 症状分布图：基于共轭梯度下降算法的BP神经网络的中医糖尿病诊断模型研究》

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《基于共轭梯度下降算法的BP神经网络的中医糖尿病诊断模型研究》

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主成分分析：将所有的症状选择主要成分作为神经网络的输入向量。对数据进行主要成分分析，主要成分的选择范围为所有症状数据采集率75%的数据。再经过主成分分析，前26个主要症状涵盖了总共285个症状的74.2%的信息。主要症状见表1。取前26个。主成分作为进一步分析的指标。通过主成分分析，输入向量为提炼至26个。