《表2 基于深度学习的自然场景文本识别方法》

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《基于深度学习的自然场景文本检测与识别综述》

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与传统的方法不同，基于深度学习的自然场景文本识别方法通过深层神经网络学习更抽象的高维特征和更复杂的映射关系.同时，深度卷积网络直接将图像像素矩阵作为模型输入，克服了手工设计特征的缺点，也减少了文本识别的预处理步骤.我们根据文本识别模型的技术实现特点将自然场景文本识别方法分为3类:基于朴素卷积神经网络的方法、基于时序特征分类的方法以及基于编码器和解码器的方法，概括见表2.本节将对这3类算法的特点、关键技术和主要优缺点进行分析介绍.