《表1 卷积神经网络与传统识别方法识别率的对比》

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《基于卷积神经网络的铁轨伤损检测研究》

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为了和传统的图像识别算法进行比较，分别选取了文献[4]和文献[11]所使用的BP神经网络以及支持向量机进行对比，其中BP神经网络隐层取450个节点，学习率取0.01，支持向量机的惩罚因子等参数通过遍历网络搜索进行优选，参数搜索范围为[-4，4]。三种不同算法对测试集的识别正确率实验结果见表1。