《表5 帧起始位识别结果:基于卷积神经网络的物理帧切割方法》
实验参数与实验2相同,按照实验2帧长识别结果重新排列分析矩阵,图8所示是无误码的条件下帧起始位置识别结果,图中横坐标对应1帧数据中的各比特位,纵坐标表示填充矩阵每列的相关值,滤掉其他短固定字段后,相关值等于1的位置是同步序列所在位置,物理帧9的起始位置在接收序列的52 bit处,物理帧10的起始位置在接收序列的62 bit处。对起始位识别方法的抗误码性能进行分析,在误码率为0~0.1的环境下进行帧起始位置识别,识别结果如表5所示,说明本文提出的帧起始位识别方法有较强的容错性能。
图表编号 | XD00170143000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.01 |
作者 | 邵堃、雷迎科 |
绘制单位 | 国防科技大学电子对抗学院、国防科技大学电子对抗学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |