《表1 土地覆被分类体系:高分辨率影像建筑物提取方法对比》
根据研究区的地理特征、自然状况,通过试错法确立研究区的最优分割参数。本实验采用多尺度分割,分割尺度设置为80,形状因子设置为0.8,紧致度因子设置为0.5,共生成了3826个地物。结合Google earth高分辨率影像,共选取了565个对象作为训练样本,将研究区分为5种土地覆被类型(表1)。
图表编号 | XD00129952900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.08 |
作者 | 秦梦宇、赵赫 |
绘制单位 | 兰州大学资源环境学院、东北大学资源与土木工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |