《表3 互联网使用对性别工资的影响》

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《互联网使用能否减小性别工资差距——基于CFPS数据的经验分析》

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注:表中括号内为稳健标准误，在回归时加入职业类型、行业类型、所在区域和宏观经济等控制变量。由于篇幅限制，本文仅展示了部分变量的估计结果。下表统同。

本文就全样本和分性别样本对互联网的工资溢价效应进行了估计。表3报告了主要特征变量的估计结果。（1）列中，上网系数为0.198且在1%水平下显著，表明控制其他因素后，互联网对小时工资的影响显著为正，且使用互联网的就业者比未使用互联网的就业者小时工资要高出19.8%。（2）列和（3）列估计结果显示，上网系数分别为0.189和0.190，且均在1%水平下显著，说明平均来看互联网带来了明显的工资溢价效果，且对于不同性别工资的影响差异不大。