《表4 互联网使用影响性别工资的异质性分析》

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《互联网使用能否减小性别工资差距——基于CFPS数据的经验分析》

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之前分析中将所有个体视为同质群体。但事实上，互联网对不同个人特征工资的影响存在异质性。本文在基准模型中，还加入了上网与婚姻、年龄和学历的交互项，以此来检验互联网影响的异质性效果。表4的（4）列显示，是否上网与婚姻状况的交互项对不同性别的小时工资有显著正向影响，表明使用互联网可以明显地提高已婚就业者的小时工资率。（5）列显示，是否上网与年龄的交互项对男性和女性工资的影响系数显著为正，是否上网与年龄平方的交互项对女性工资的影响显著为负，表明互联网对男性工资的影响随着年龄的增长而提高，而对女性工资的影响随着年龄增长呈现“倒U形”趋势。（6）列显示，是否上网与高中以上交互项的系数在分性别样本中均显著为正，表明对于高中以上学历的就业者而言，使用互联网能够带来更高的工资回报，并且对于男性高学历者小时工资的影响更大。