《表4 门限效应检验结果》

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《分红水平差异、股票交易活跃度与高技术企业创新——基于门限效应和调节效应的综合分析》

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此处基于模型（4）进行门限面板回归，设定自抽样次数为500次，原模型中所有主效应变量、调节变量和交互项为门限效应变量，长期分红水平为门限变量。在此设定下进行搜索并检验门限效应，表3列出了检验结果。在单门限模型中，搜索到的门限值为14.854，此时对应的残差平方和为最小。门限效应检验结果显示，LM检验F统计量为376.29（p<0.001），门限效应显著性强；LR统计量小于5%显著水平下的临界值，门限值估计具有统计意义上的一致性。在双门限检验中，现有数据量下无法进行第二个门限值的搜索，可以认为不存在两个以上门限。单门限估计结果为最终结果。