《表3 基于植被指数的Car/Chla比值及Car估算模型》

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《基于光谱指数和偏最小二乘的棉花类胡萝卜素/叶绿素a比值估算》

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基于各类植被指数构建的线性及一元二次估算模型的决定系数见表3。由表3可知，对于Car/Chla比值及Car含量，在叶片及冠层尺度，均是基于PRI的一元二次模型具有最大决定系数，并且不论是叶片尺度还是冠层尺度，Car/Chla比值的估算模型的决定系数总是大于Car含量的估算模型，PRI-Car/Chla模型在叶片尺度具有最大决定系数R2=0.732，冠层尺度R2=0.681，叶片尺度的Car/Chla估算模型精度略优于冠层尺度。进一步对比发现，基于PRI的线性估算模型与一元二次模型的决定系数非常接近，2种模型判定系数的差值均小于0.01。考虑到模型的简单性，在估算精度相似的情况下，本研究将采用表达形式更为简单的线性模型利用检验样本进行进一步精度检验，在此基础上，讨论利用叶片尺度的PROSPCT-D[34]和冠层尺度的SAILH[35]辐射传输模型模拟棉花叶片及冠层尺度的反射率，进一步检验PRI用于棉花Car/Chla估算的有效性。