《表3 基于植被指数的水稻叶绿素含量最佳估测模型R2》
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《基于PROSAIL模型偏差补偿的水稻叶绿素含量遥感估测》
注:R700、R670、R800、R550、R840、R870、R738、R522、R750、R720、R730表示700、670、800、550、840、870、738、522、750、720、730 nm处的光谱反射率。
将光谱反射率转换为不同植被指数,并选取与叶绿素关系较为紧密的13种植被指数[8]。为了检测本文方法的性能,首先分别采用各植被指数进行线性、指数、乘幂和对数等统计模型的模拟,建立基于植被指数的单因子预测模型(Single factor estimation model,SFEM),不同光谱指数与水稻叶绿素含量的相关性如表3所示。
图表编号 | XD00167910700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.25 |
作者 | 刘潭、许童羽、于丰华、袁青云、郭忠辉、王永刚 |
绘制单位 | 沈阳农业大学信息与电气工程学院、辽宁省农业信息化工程技术研究中心、沈阳农业大学信息与电气工程学院、辽宁省农业信息化工程技术研究中心、沈阳农业大学信息与电气工程学院、辽宁省农业信息化工程技术研究中心、沈阳农业大学信息与电气工程学院、沈阳农业大学信息与电气工程学院、辽宁省农业信息化工程技术研究中心、沈阳农业大学信息与电气工程学院 |
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