《表4 玉米穗位叶氮素含量与植被指数的估测模型 (n=15)》

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《不同宽窄波段组合的光谱参量对夏玉米穗位叶氮素含量估测》

上述分析发现，本研究构建的宽窄波段组合植被指数的相关性总体比前人采用的植被指数要好。因此，利用8个宽窄波段组合植被指数为自变量（x），氮素含量为因变量（y），构建玉米穗位叶氮素含量的线性和非线性回归模型，用于构建模型的样本数为15个，如表4所示。本研究采用5种拟合模型，分别如下:

图表编号	XD0056469800 严禁用于非法目的
绘制时间	2019.04.28
作者	王仲林、谌俊旭、程亚娇、范元芳、李凡、赵刚成、杨峰、杨文钰
绘制单位	四川农业大学农学院、农业部西南作物生理生态与耕作重点实验室、四川农业大学农学院、农业部西南作物生理生态与耕作重点实验室、四川农业大学农学院、农业部西南作物生理生态与耕作重点实验室、四川农业大学农学院、农业部西南作物生理生态与耕作重点实验室、四川农业大学农学院、农业部西南作物生理生态与耕作重点实验室、四川农业大学农学院、农业部西南作物生理生态与耕作重点实验室、四川农业大学农学院、农业部西南作物生理生态与耕作重点实验室、四川农业大学农学院、农业部西南作物生理生态与耕作重点实验室
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