《表1 多元逐步回归模型检验结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于高光谱的土壤有机碳含量预测研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

该研究将156个土壤样本分为建模集97个，验证集59个。对土样进行相关分析选取特征波段，分别将反射率、一阶微分以及连续统去除这3个光谱指标的特征波段作为多元逐步回归模型的自变量，土壤有机碳含量作为因变量，建立有机碳含量反演模型。表1为多元逐步回归模型的检验结果。观察发现3种模型精度都不高，可能的原因是土壤中有机碳成分复杂，其光谱特性很难用几个波段解释，只关注相关性高的波段，而忽略了整个波段都有一定的相关性。相比较之下，一阶微分变换下R2最大，RMSE最小，模型效果最好，可能是因为其扩大了重叠部分的光谱差异。