《表3 精简点位前后效果对比》

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《基于机器学习的面部运动神经传导检查数据的研究及应用》

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由图6可以看出，在利用随机森林特征提取后得出最为重要检查点位参数是分别是RT＿R＿Amplitude、BB＿R＿Amplitude、BB＿L＿Amplitud、BB＿L＿Area、RT＿L＿Area、BB＿R＿Area、RT＿L＿Amplitude、RT＿R＿Area。使用以上8个点位构建算法模型，检查判断准确率为91.02%，与报告所使用的检查方法相比较，结果如表3所示。